檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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本文旨在建立一個電腦輔助診斷系統來檢測冠狀動脈電腦斷層掃描(CCTA) 影像中的鈣化斑塊。所提出的系統具有血管注意力機制與使用兩階段訓練的改良Double U-Net 模型。本文提出的血管注意力機制…
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為了提高含有水漬和落葉的路面裂縫圖像的檢測，提出了一種結合路面裂縫圖像和非對稱Unet（Asy-unet）圖像分割來檢測路面裂縫的訓練模型。裂縫分割是公共基礎設施檢測和維護的重要研究課題。由於路面材…
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本研究主旨為蝴蝶飛行軌跡的3D 重建與分析系統，在蝴蝶飛行時因為運動快而使人眼無法進行觀測以及分析，單純看照片是無法得到一些準確的資訊，透過此系統捕捉蝴蝶飛行畫面並重建3D 座標分析使結果能應用在蝴…
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在本論文中，我們提出了一個結合肺部影像分割網路和一個基於DoubleUnet的肺結節分割網路，並採用了使用不同損失函數的深度監督機制。肺結節影像分割網路是一種應用於肺部CT影像的深度學習模型，主要目…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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為了提升生成音樂的品質並解決音樂片段化的問題，這項研究除了針對參數部分有所探討之外，主要集中在損失函數的改進上。自動生成音樂是在最少的人工干預下進行音樂創作的過程，由於卷積神經網路適合學習局部特徵的…
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在本論文中，我們採用端到端的深度學習應用在自動駕駛領域。近期的文獻中[1]，已經探索並驗證了深度神經網絡（DNN）模仿人類駕駛的可能性。本篇論文主要的目標為僅使用一單眼攝影機學習自動駕駛，並在非結構…
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行人重識別(Person Re-identification) 是利用計算機視覺技術判斷圖像或者影像序列中是否存在特定行人的技術。廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題。為了取得多尺度以及具辨別性的人物特…